Abstract
一種訓練學習網絡執行圖像分割的方法包括:從可信來源和替代來源接收訓練數據;向第二語料庫中的數據指派權重;將 數據劃分為具有來自第一語料庫和第二語料庫的樣本的批次;以及對於每個批次,通過以下操作來完成訓練時期:為每個 樣本生成輸出;通過將所生成的輸出與每個樣本的真實數據進行比較來確定損失;將每個第二語料庫樣本的差異定義為樣 本損失與第一語料庫的平均損失之間的差,該平均損失近似為通過從先前時期到當前時期平均損失的變化來進行修改的來 自先前時期的第一語料庫的平均損失;識別下一批次的權重以及網絡參數,該權重使差異的加權和最小化,並且該網絡參 數使平均加權損失最小化。
Original language | Chinese (Simplified) |
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Patent number | HK30090106 |
Filing date | 3/07/23 |
Publication status | Published - 2024 |