耦合多源勘察信息的水工岩体完整性智能评价方法

Mingchao Li, Mingze Li, Shuai Han, Jiawen ZHANG, Wenchao ZHAO

Research output: Journal article publicationJournal articleAcademic researchpeer-review

Abstract

岩体完整性是评价水工岩体质量等级的重要参数,传统方法往往采用的单一指标难以全面反映结构面、地下水、卸荷等地质条件对评判结果的综合影响。提出了一种耦合多源勘察信息的水工岩体完整性智能评价方法。首先利用合成少数类过采样算法对勘察信息数据进行均衡处理,改善数据集结构;进而采用随机森林算法分别对原始岩体完整性数据和预处理后的数据进行预测,结合实际工程数据进行有效性及适用性验证,并针对影响岩体完整性的不同因素对预测结果进行了讨论分析。结果表明,所提出的方法对数据集的均衡处理可有效改善少数类岩体样本完整性的评价准确率,通过耦合并挖掘不同完整性指标中的深层信息,实现岩体完整性的智能评价,为进一步辅助岩体质量评价提供新的方法。
Original languageChinese (Simplified)
Pages (from-to)1674
Number of pages1683
JournalYantu Gongcheng Xuebao/Chinese Journal of Geotechnical Engineering
Volume45
Issue number8
Publication statusPublished - Feb 2023

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