Abstract
本发明公开了一种数据驱动的列车轴承故障诊断方法,包括步骤:获取待测轴承的声学信号;根据所述声学信号,确定频域累积值;基于非参数概率回归模型,根据所述频域累积值,确定归一化对数贝叶斯因子;其中,所述非参数概率回归模型是基于相关向量机和无损轴承的声学信号建立的;根据所述归一化对数贝叶斯因子,确定所述待测轴承的诊断结果。本发明诊断方法通过相关向量机建立关于累积频域值的数据驱动稀疏模型,模型简单,计算快速,可以实时监控轴承健康状态。频域累积值被首次提出用于建模,机制简单,效果直接明显。
Original language | Chinese (Simplified) |
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Patent number | ZL202310167675.4 |
Filing date | 27/02/23 |
Publication status | Published - 16 Jun 2023 |