Abstract
本发明公开了基于社交媒体签到预测目标区域的方法、终端及存储介质，通过获取所述社交媒体签到记录中的地理位置标签，根据所述地理位置标签生成区域特征向量；根据所有区域的区域特征向量生成多维区域特征向量，根据所述多维区域特征向量以及基于所述多维区域特征向量生成的目标区域相关性向量对机器学习模型进行训练，将训练完毕的机器学习模型作为预测模型；获取待预测的区域特征向量，通过所述预测模型以及所述待预测的区域特征向量对待预测的区域进行排序，根据所述排序结果在所述待预测的区域中确定目标区域。本发明将确定用户常驻区域的任务抽象为一个排序问题，并使用机器学习模型对用户访问过的各区域进行排序，最终成功预测用户的常驻区域。
| Translated title of the contribution | Method, terminal and storage medium for predicting target area based on social media sign-in |
|---|---|
| Original language | Chinese (Simplified) |
| Patent number | 2020113589147 |
| Filing date | 27/11/20 |
| Publication status | Published - 31 Aug 2021 |