Abstract
本发明适用于遥感技术领域,提供了一种融合多特征的面向对象变化检测方法,包括S101、影像预处理;S102、纹理特征提取;S103、影像分割;S104、对象特征提取;S105、生成差分影像;S106、初始变化检测结果获取;S107、计算特征权重;S108、得到对象变化检测结果,通过加权模糊C均值法融合多维特征,将各个检测对象聚类为变与不变的两类。本发明实施例通过对两期图像进行上述步骤的处理,分析并确定各维特征的权重,并通过Relief算法提取各维特征的权重,将权重加入模糊C均值法中形成加权模糊C均值法,通过加权模糊C均值法融合多维特征,将各个检测对象聚类为变与不变的两类,有效地融合了不同特征进行面向对象的变化检测,提高了变化检测结果的精度。
Translated title of the contribution | An Object-Oriented Change Detection Method Based on Multi-Feature Fusion |
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Original language | Chinese (Simplified) |
Patent number | ZL201710699957.3 |
IPC | G06K9/54 |
Filing date | 16/08/17 |
Publication status | Published - 24 Jan 2020 |