一种肌肉疲劳等级的检测方法及设备

Qitao Tan (Inventor), Yan Wang (Inventor), Ming Zhang (Inventor), Duo Wai-Chi Wong (Inventor), Zengyong LI (Inventor)

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Abstract

本发明适用于信息处理技术领域,提供了一种肌肉疲劳等级的检测方法及设备,包括:获取用户的生物特征信号;通过预设的小波平均算法,获取血红蛋白浓度信号的小波振幅均值;对表面肌电信号进行傅里叶变换,得到表面肌电信号的表面肌电频域曲线,并根据表面肌电频域曲线确定中位频率值;将小波振幅均值、中位频率值以及血氧饱和浓度信号的均值,导入预设的疲劳度计算模型,确定用户当前的疲劳特征值;基于预设的疲劳等级索引表,确定疲劳特征值对应的疲劳等级。本发明通过肌电信号可以确定当前用户肌肉的肌肉纤维的活性状态,而通过血氧信号则可以确定肌肉的代谢状态,从而对肌肉疲劳状态有一个较为全面的判定,提高了肌肉疲劳等级的检测准确性。
Original languageChinese (Simplified)
Patent numberZL201811021478.7
Filing date3/09/18
Publication statusPublished - 9 Aug 2022

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