一种序列模式挖掘方法、装置及存储介质

本发明公开了一种序列模式挖掘方法、装置及存储介质，所述方法通过计算各候选序列模式的实际频率和期望频率，筛选出实际频率大于期望频率的高兴趣度序列模式。由于实际频率和期望频率可以分别反映各候选序列模式的实际发生人次数和基于出行成本考量得到的理论发生人次数，当实际频率大于期望频率时，表示该候选序列模式在出行成本较高的情况下，仍然有远高于理论值的发生人次数，则将其作为高兴趣度序列模式。本发明通过实际频率和期望频率综合挖掘出高兴趣度序列模式，可以真实地反映人群的出行偏好信息。解决了目前挖掘出的高兴趣度序列模式通常为访问距离较近、出行成本较低的高频序列模式，难以反映人群对目的地的真实偏好的问题。