一种基于元数据辅助和联邦学习的未知网络流量分类方法

本发明公开了一种基于元数据辅助和联邦学习的未知网络流量分类方法，所述方法包括：获取真实未知网络流量，并提取所述真实未知网络流量中的真实元数据；其中，所述真实元数据为网络流量数据的部分字节数据；将所述真实元数据输入至联邦学习全局模型，通过所述联邦学习全局模型输出未知网络流量的类别；其中，所述联邦学习全局模型基于若干已训练的二分类器得到。本发明实施例基于元数据和二分类器，根据联邦学习全局模型来对未知网络流量进行分类识别，使得本发明能够一个具有未知网络流量的客户端在保护数据隐私和安全的情况下能从其他客户端学习到未知流量的分类方法。