類腦AI來臨：突破或危機？｜研之有理

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大語言模型（Large Language Model，以下簡稱「大模型」），顧名思義，是人工智能（AI）依賴大量的語言素材進行分析，再整合出來的計算模型。目前全球最先進的大模型，例如ChatGPT或DeepSeek，已經可以像人一樣生成自然語言，並和我們進行日常交談，給予我們意見，甚至是情緒支持。但這是否代表這些大模型已如同人一樣，擁有認知能力與社會價值觀？科學界對此仍存有爭議。

首先，大模型本身並不像人腦，有感覺、知覺、嗅覺、觸覺等，它的所謂「認知」只是與我們人類在語言交流時所表現出來的一種行為，而非真正意義上的認知能力（cognition）。

第二，大模型的背後是簡單的統計算法，例如基於大量語料中的統計規律預測下一個會出現的詞，而並非像人腦一樣在現實世界中隨機應變，視具體情況而調節身體動作、面部表情，以及相應的動機及目標。

第三，大模型從一開始就表現出許多偏見，甚至經常若有其事地胡編亂造事實，例如引用不存在的文獻。這是因為它在訓練期間接收的大量資料中存在種種語言及文化的偏差，當中包括不可靠或虛假的資訊，直接影響了它的精確性以至社會價值觀。最後，大模型並沒有真正意義上的人類情感，例如同理心或自發的驅動力及目標。

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