多模态语言学习及知识获得的认知神经机制

Activity: Talk or presentationInvited talk

Description

在当今这个数字技术与人工智能迅猛发展的年代,语言科学研究者必须面对新的挑战。在本次讲座中,我将从大语言模型说起,探讨如何通过多模态信息整合来研究语言习得尤其是第二语言习得。我们的研究试图通过计算模拟及认知神经科学的方法来理解及阐述语言学习以及知识获得的机制。在一系列实验中, 我们探讨了沉浸式虚拟现实下的语言学习以及虚拟互动下的知识获得,比较它们与传统教学法的优劣,并勾画出学习的脑神经机制。沉浸式学习而产生的大数据与当前的神经认知模型结合起来,可以使我们更好的了解儿童和成人语言学习的差异、以及在学习情境中表现出来的个体差异。不光在语言学习而且在一般的知识获得中,人类都需要利用社会情境及社会互动来有效地整合多模态信息,而这正是目前大语言模型所欠缺的。深入了解人类学习语言及获得知识的认知神经机制也能够帮助我们有效的开发适应于个体学习者特征的个性化教学,并引领未来人性化的人工智能设计。
Period16 Nov 202317 Nov 2023
Event titleThe 4th China National Early Reading Development and Education Research Conference
Event typeConference
LocationChinaShow on map
Degree of RecognitionNational